- Katılım
- 26 May 2026
- Mesajlar
- 188
- Tepkime puanı
- 0
- Puanları
- 0
Yapay zeka araçlarının çalışanların günlük iş akışlarını nasıl değiştirdiği uzun süredir tartışılıyor. Claude'un geliştiricisi Anthropic ise bu dönüşümün kendi şirketinde nasıl gerçekleştiğini inceleyen yeni bir araştırma yayımladı. How employment is changing at Anthropic başlıklı çalışma, şirketin yapay zekayı yoğun biçimde kullanmaya başlamasıyla birlikte çalışan profillerinden iş yapış biçimlerine kadar birçok alanda önemli değişiklikler yaşandığını ortaya koyuyor.
Araştırmaya göre Anthropic'in teknik departmanlarında junior seviyedeki çalışanların oranı 2025'in başından bu yana yüzde 21'den yüzde 14'e geriledi. Junior çalışanların yeni teknik işe alımlar içindeki payındaki düşüş ise daha belirgin. Mayıs 2025 ile Mayıs 2026 arasında bu oran yüzde 27'den yüzde 9'a düştü. Şirketin teknik ekiplerinin toplam çalışanlar içindeki payı da aynı dönemde yüzde 61'den yüzde 56'ya geriledi.
Anthropic bu değişimin bir kısmını şirket büyüdükçe satış ve diğer iş birimlerinin genişlemesine bağlıyor. Bunun yanında Claude gibi kodlama araçlarının teknik olmayan çalışanların da kendi yazılımlarını geliştirmesine olanak tanıması, teknik ekiplerin şirket içindeki rolünü değiştiriyor.
Anthropic'in araştırması yalnızca çalışan profilindeki değişime değil, günlük çalışma biçimlerine de dikkat çekiyor. Şirket içinde yapay zeka ajanlarının üstlendiği iş miktarı hızla artarken, Mart 2026 itibarıyla ajanların çalışma süresinin insan çalışanların çalışma süresini geçtiği belirtiliyor. Güncel durumda ise her bir saatlik insan emeğine karşı yaklaşık altı saatlik yapay zeka ajanı çalışması gerçekleşiyor. Bu durum çalışanların görevlerini de yeniden şekillendiriyor.
Anthropic'in Nisan 2026'da gerçekleştirdiği ankette çalışanların yüzde 27'si Claude sayesinde daha üretken hale geldiğini söylerken, yüzde 20'si işinin doğrudan görevleri yerine getirmekten Claude'ları yönetmeye doğru kaydığını belirtti.
Araştırmada çalışanların aynı anda birden fazla yapay zeka ajanından gelen çıktıları kontrol etmek, yönlendirmek ve değerlendirmek zorunda kalmasının yeni bir iş yükü yarattığına da dikkat çekiliyor. Anthropic'e göre yapay zekanın ürettiği büyük miktardaki içeriğin insanlar tarafından okunması, organize edilmesi ve değerlendirilmesi nedeniyle insan dikkati ve muhakemesi yeni bir verimlilik darboğazına dönüşebilir.
Yapay zeka kullanımı toplantıları azaltmadı Yapay zekanın bireysel üretkenliği artırması toplantıların azalmasını da beraberinde getirmiş değil. Anthropic'in takvim verilerine göre çalışan başına toplantılarda geçirilen süre bir önceki yıla kıyasla yüzde 20 arttı. Teknik çalışanlarda ise bu artış yüzde 16 seviyesinde gerçekleşti. Şirket, bu artışı insan odaklı koordinasyon, güven ve hesap verebilirliğin önemini korumasıyla açıklıyor. Başka bir deyişle yapay zeka çalışanların bazı görevleri daha hızlı tamamlamasını sağlarken, ekipler arasındaki koordinasyon ve karar alma süreçlerinde insan etkileşimine duyulan ihtiyaç ortadan kalkmış değil.
Anthropic'e göre yapay zeka kullanımı şirket genelinde üretkenliği de artırıyor. Çalışan başına üretilen kod miktarı, satış temsilcilerinin tamamladığı satışlar ve işlenen sözleşme sayısı gibi göstergelerde artış görülüyor. Şirket bununla birlikte daha fazla kod yazılmasının doğrudan daha kaliteli kod veya daha yüksek iş etkisi anlamına gelmediğinin altını çiziyor. Buna karşın şu ana kadar kod kalitesinin düştüğüne dair bir işaret tespit edilmediği belirtiliyor.
Anthropic ayrıca yapay zekanın çalışanlar üzerindeki etkisini daha erken tespit edebilmek için bir tür erken uyarı sistemi kullanıyor. Böylece işleri yapay zekadan doğrudan etkilenen çalışanların daha az risk altındaki pozisyonlara kaydırılması hedefleniyor.
Araştırmaya göre şirkette bir yıldan uzun süredir çalışan kişilerin farklı departmanlara geçme ihtimali diğer çalışanlara kıyasla yüzde 50 daha yüksek. Anthropic, kendi iş gücünün yapay zekayı birçok şirkete kıyasla çok daha yoğun kullandığını kabul ediyor. Dolayısıyla şirket içindeki dönüşümün diğer sektörlere birebir yansıyacağını söylemek mümkün değil. Yine de junior pozisyonların azalması, çalışanların uygulayıcıdan yapay zeka yöneticisine dönüşmesi ve insan muhakemesinin yeni bir darboğaz haline gelmesi, yapay zekanın çalışma hayatını hangi yönde değiştirebileceğine ilişkin dikkat çekici sinyaller sunuyor.
Görsel Kaynak: ChatGPT
Araştırmaya göre Anthropic'in teknik departmanlarında junior seviyedeki çalışanların oranı 2025'in başından bu yana yüzde 21'den yüzde 14'e geriledi. Junior çalışanların yeni teknik işe alımlar içindeki payındaki düşüş ise daha belirgin. Mayıs 2025 ile Mayıs 2026 arasında bu oran yüzde 27'den yüzde 9'a düştü. Şirketin teknik ekiplerinin toplam çalışanlar içindeki payı da aynı dönemde yüzde 61'den yüzde 56'ya geriledi.
Anthropic bu değişimin bir kısmını şirket büyüdükçe satış ve diğer iş birimlerinin genişlemesine bağlıyor. Bunun yanında Claude gibi kodlama araçlarının teknik olmayan çalışanların da kendi yazılımlarını geliştirmesine olanak tanıması, teknik ekiplerin şirket içindeki rolünü değiştiriyor.
Çalışanlar iş yapmaktan çok yapay zeka ajanlarını yönetmeye başlıyor
Anthropic'in araştırması yalnızca çalışan profilindeki değişime değil, günlük çalışma biçimlerine de dikkat çekiyor. Şirket içinde yapay zeka ajanlarının üstlendiği iş miktarı hızla artarken, Mart 2026 itibarıyla ajanların çalışma süresinin insan çalışanların çalışma süresini geçtiği belirtiliyor. Güncel durumda ise her bir saatlik insan emeğine karşı yaklaşık altı saatlik yapay zeka ajanı çalışması gerçekleşiyor. Bu durum çalışanların görevlerini de yeniden şekillendiriyor.
Anthropic'in Nisan 2026'da gerçekleştirdiği ankette çalışanların yüzde 27'si Claude sayesinde daha üretken hale geldiğini söylerken, yüzde 20'si işinin doğrudan görevleri yerine getirmekten Claude'ları yönetmeye doğru kaydığını belirtti.
Araştırmada çalışanların aynı anda birden fazla yapay zeka ajanından gelen çıktıları kontrol etmek, yönlendirmek ve değerlendirmek zorunda kalmasının yeni bir iş yükü yarattığına da dikkat çekiliyor. Anthropic'e göre yapay zekanın ürettiği büyük miktardaki içeriğin insanlar tarafından okunması, organize edilmesi ve değerlendirilmesi nedeniyle insan dikkati ve muhakemesi yeni bir verimlilik darboğazına dönüşebilir.
Yapay zeka kullanımı toplantıları azaltmadı Yapay zekanın bireysel üretkenliği artırması toplantıların azalmasını da beraberinde getirmiş değil. Anthropic'in takvim verilerine göre çalışan başına toplantılarda geçirilen süre bir önceki yıla kıyasla yüzde 20 arttı. Teknik çalışanlarda ise bu artış yüzde 16 seviyesinde gerçekleşti. Şirket, bu artışı insan odaklı koordinasyon, güven ve hesap verebilirliğin önemini korumasıyla açıklıyor. Başka bir deyişle yapay zeka çalışanların bazı görevleri daha hızlı tamamlamasını sağlarken, ekipler arasındaki koordinasyon ve karar alma süreçlerinde insan etkileşimine duyulan ihtiyaç ortadan kalkmış değil.
Anthropic'e göre yapay zeka kullanımı şirket genelinde üretkenliği de artırıyor. Çalışan başına üretilen kod miktarı, satış temsilcilerinin tamamladığı satışlar ve işlenen sözleşme sayısı gibi göstergelerde artış görülüyor. Şirket bununla birlikte daha fazla kod yazılmasının doğrudan daha kaliteli kod veya daha yüksek iş etkisi anlamına gelmediğinin altını çiziyor. Buna karşın şu ana kadar kod kalitesinin düştüğüne dair bir işaret tespit edilmediği belirtiliyor.
Anthropic ayrıca yapay zekanın çalışanlar üzerindeki etkisini daha erken tespit edebilmek için bir tür erken uyarı sistemi kullanıyor. Böylece işleri yapay zekadan doğrudan etkilenen çalışanların daha az risk altındaki pozisyonlara kaydırılması hedefleniyor.
Araştırmaya göre şirkette bir yıldan uzun süredir çalışan kişilerin farklı departmanlara geçme ihtimali diğer çalışanlara kıyasla yüzde 50 daha yüksek. Anthropic, kendi iş gücünün yapay zekayı birçok şirkete kıyasla çok daha yoğun kullandığını kabul ediyor. Dolayısıyla şirket içindeki dönüşümün diğer sektörlere birebir yansıyacağını söylemek mümkün değil. Yine de junior pozisyonların azalması, çalışanların uygulayıcıdan yapay zeka yöneticisine dönüşmesi ve insan muhakemesinin yeni bir darboğaz haline gelmesi, yapay zekanın çalışma hayatını hangi yönde değiştirebileceğine ilişkin dikkat çekici sinyaller sunuyor.
Görsel Kaynak: ChatGPT