- Katılım
- 26 May 2026
- Mesajlar
- 37
- Tepkime puanı
- 0
- Puanları
- 0
ChatGPT’nin Kasım 2022’de kullanıma sunulmasının ardından yayımlanan web sayfalarının üçte birinden fazlasında yapay zeka yazarlığına işaret eden izler tespit edildi. Pew Research Center tarafından yayımlanan araştırmaya göre bu oran yüzde 35 seviyesinde.
Araştırma kapsamında Common Crawl web arşivinden Ocak 2021 ile Temmuz 2026 arasındaki döneme ait yaklaşık 490 bin İngilizce web sayfası incelendi. Sayfalardaki metinler, içeriklerin yapay zeka tarafından yazılıp yazılmadığını veya önemli ölçüde düzenlenip düzenlenmediğini belirlemek için Open Pangram’ın açık ağırlıklı yapay zeka tespit modeliyle analiz edildi.
Temmuz 2026’da rastgele seçilen 10 bin web sayfasının yüzde 10’unda belirgin yapay zeka izlerine rastlandı. Ancak bu örneklem, üretken yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasından önce yayımlanan eski sayfaları da kapsıyordu. Araştırmacılar yalnızca ChatGPT’nin kullanıma sunulmasından sonra yayımlanan sayfalara odaklandığında oran yüzde 35’e yükseldi.
Araştırma, yapay zeka destekli içeriklerin internette eşit biçimde dağılmadığını da gösteriyor. 2026 yılına ait örneklemlerde .com uzantılı sayfaların yaklaşık yüzde 10’unda yapay zeka yazarlığına yönelik işaretler tespit edildi. Bu oran .org uzantılı sayfalarda yüzde 4,6 seviyesinde kalırken .edu ve .gov uzantılı sayfalarda yaklaşık yüzde 1 olarak kaydedildi.
Pew Research Center, yapay zeka tarafından tercih edilen bazı dil kalıplarının kullanımındaki artışı da inceledi. 2023 ile 2026 arasındaki karşılaştırmaya göre uzun çizgi kullanımı yaklaşık iki katına çıktı. Oxford virgülünün kullanımı yüzde 63 artarken “delve”, “interplay” ve “testament” gibi yapay zeka modellerinin sıklıkla tercih ettiği İngilizce kelimelerin görülme oranı iki kattan fazla yükseldi.
“Bu yalnızca X değil, Y” biçimindeki karşılaştırmalı cümle yapılarının kullanımı ise yaklaşık üç kat arttı. Bununla birlikte araştırmacılar, bu işaretlerin tek başına bir metnin yapay zeka tarafından üretildiğini kanıtlamadığını vurguluyor. Yapay zeka tespit araçları insan yazımı içerikleri yanlış sınıflandırabildiği gibi yapay zeka tarafından oluşturulan bazı metinleri de gözden kaçırabiliyor. Dolayısıyla sonuçlar tek tek sayfalar hakkında kesin bir değerlendirme sunmak yerine internet genelindeki dönüşümün yönünü göstermeyi amaçlıyor.
Araştırma kapsamında Common Crawl web arşivinden Ocak 2021 ile Temmuz 2026 arasındaki döneme ait yaklaşık 490 bin İngilizce web sayfası incelendi. Sayfalardaki metinler, içeriklerin yapay zeka tarafından yazılıp yazılmadığını veya önemli ölçüde düzenlenip düzenlenmediğini belirlemek için Open Pangram’ın açık ağırlıklı yapay zeka tespit modeliyle analiz edildi.
Temmuz 2026’da rastgele seçilen 10 bin web sayfasının yüzde 10’unda belirgin yapay zeka izlerine rastlandı. Ancak bu örneklem, üretken yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasından önce yayımlanan eski sayfaları da kapsıyordu. Araştırmacılar yalnızca ChatGPT’nin kullanıma sunulmasından sonra yayımlanan sayfalara odaklandığında oran yüzde 35’e yükseldi.
Yapay zeka izleri en çok .com alan adlarında görülüyor
Araştırma, yapay zeka destekli içeriklerin internette eşit biçimde dağılmadığını da gösteriyor. 2026 yılına ait örneklemlerde .com uzantılı sayfaların yaklaşık yüzde 10’unda yapay zeka yazarlığına yönelik işaretler tespit edildi. Bu oran .org uzantılı sayfalarda yüzde 4,6 seviyesinde kalırken .edu ve .gov uzantılı sayfalarda yaklaşık yüzde 1 olarak kaydedildi.
Pew Research Center, yapay zeka tarafından tercih edilen bazı dil kalıplarının kullanımındaki artışı da inceledi. 2023 ile 2026 arasındaki karşılaştırmaya göre uzun çizgi kullanımı yaklaşık iki katına çıktı. Oxford virgülünün kullanımı yüzde 63 artarken “delve”, “interplay” ve “testament” gibi yapay zeka modellerinin sıklıkla tercih ettiği İngilizce kelimelerin görülme oranı iki kattan fazla yükseldi.
“Bu yalnızca X değil, Y” biçimindeki karşılaştırmalı cümle yapılarının kullanımı ise yaklaşık üç kat arttı. Bununla birlikte araştırmacılar, bu işaretlerin tek başına bir metnin yapay zeka tarafından üretildiğini kanıtlamadığını vurguluyor. Yapay zeka tespit araçları insan yazımı içerikleri yanlış sınıflandırabildiği gibi yapay zeka tarafından oluşturulan bazı metinleri de gözden kaçırabiliyor. Dolayısıyla sonuçlar tek tek sayfalar hakkında kesin bir değerlendirme sunmak yerine internet genelindeki dönüşümün yönünü göstermeyi amaçlıyor.