- Katılım
- 26 May 2026
- Mesajlar
- 86
- Tepkime puanı
- 0
- Puanları
- 0
Google, yeni yapay zeka modelleri Gemini 3.8 Flash ve Gemini 3.8 Flash Cyber'ı tanıttı. Aynı temel model üzerine inşa edilen iki seçenek, farklı kullanım alanlarına odaklanıyor. Gemini 3.8 Flash genel amaçlı ve düşük maliyetli bir model olarak konumlanırken Gemini 3.8 Flash Cyber, siber güvenlik araştırmacıları ve savunma ekipleri için geliştirildi.
Gemini 3.8 Flash, yazılım mühendisliği, agent tabanlı görevler ve uzmanlık gerektiren alanlardaki çok adımlı akıl yürütme süreçlerinde Gemini 3.7 Flash'a kıyasla önemli performans artışları vadediyor. Google, modelin uzun süreli ve karmaşık görevlerde daha fazla akıl yürütme adımı uyguladığını ve araçları yinelemeli biçimde kullandığını belirtiyor. Ancak bu yaklaşım, yüksek efor seviyelerinde modelin daha fazla token tüketmesine yol açabiliyor.
Model, uzun süreli yazılım geliştirme görevlerini ölçen DeepSWE 1.1 testinde yüzde 73,7 skor elde etti. Google'ın paylaştığı sonuçlara göre Gemini 3.8 Flash, 16 farklı testin dokuzunda Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol'u geride bıraktı. Finansal veri analizi, hukuk ve profesyonel raporlama gibi alanlarda da önceki modele kıyasla daha yüksek sonuçlar elde eden model, farklı disiplinlerde çok adımlı akıl yürütmeyi değerlendiren HLE-Verified testinde yüzde 54,9 başarı oranına ulaştı.
Gemini 3.8 Flash'ın fiyatlandırması ise Gemini 3.7 Flash'ın başlangıç fiyatıyla aynı tutuldu. Model, 31 Aralık 2026'ya kadar bir milyon giriş tokenı başına 0,75 dolar, bir milyon çıkış tokenı başına ise 3,75 dolar karşılığında kullanılabilecek. Bu fiyatlar 1 Ocak 2027’den itibaren sırasıyla 1,50 dolar ve 7,50 dolara yükselecek. Verimliliği önceliklendiren geliştiriciler düşük efor seviyelerini tercih edebilecek veya desteklenmeye devam edecek Gemini 3.7 Flash'ı kullanabilecek.
Ailenin ikinci üyesi Gemini 3.8 Flash Cyber ise güvenlik açıklarını otonom olarak bulma ve bu açıklar için yama geliştirme yetenekleriyle öne çıkıyor. Model, C ve C++ kodlarındaki güvenlik açıklarını belirlemeyi ölçen CyberGym testinde yüzde 86,2 skor elde etti. Google'ın 20 programlama dilini kapsayan dahili testinde ise modelin güvenlik açığı tespitindeki başarı oranı yüzde 70'i aştı.
Gemini 3.8 Flash Cyber, güvenlik açıklarından yararlanmaya yönelik saldırı yeteneklerinden ziyade bu açıkların giderilmesine odaklanıyor. Model, otomatik yama geliştirme performansını ölçen CWE-Bench testinde yüzde 47,2 başarı oranına ulaştı. Google, Chrome güvenlik ekibinin de modelden yararlandığını ve Gemini 3.8 Flash Cyber'ın daha büyük ticari modellere kıyasla 2,6 kat daha fazla doğru yama ürettiğini aktardı. Şirketin bir başka ekibi ise normalde tespit edilmesi aylar sürebilecek kritik bir güvenlik açığını model yardımıyla iki saatten kısa sürede buldu.
Gemini 3.8 Flash Cyber, herkese açık biçimde kullanıma sunulmayacak. Modele devlet kurumları, kritik altyapı işletmecileri ve yaygın biçimde kullanılan yazılımların güvenliğinden sorumlu şirketler, Google'ın yeni Fairwind Programı üzerinden erişebilecek. Lansman sırasında 650'den fazla katılımcının yer aldığı programda Snowflake, CrowdStrike ve Datadog gibi şirketler de bulunuyor. Katılımcılar modeli, güvenlik açıklarını bulma, önem derecelerini değerlendirme ve yama hazırlama süreçlerini destekleyen CodeMender sistemiyle birlikte kullanabilecek.
Gemini 3.8 Flash, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise ve Google Antigravity üzerinden geliştiricilerin ve şirketlerin kullanımına sunuldu. Model ayrıca Google AI Pro ve Ultra aboneleri için Gemini uygulaması, Google Arama'daki AI Mode ve Google Sheets üzerinden erişilebilir durumda.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash, yazılım mühendisliği, agent tabanlı görevler ve uzmanlık gerektiren alanlardaki çok adımlı akıl yürütme süreçlerinde Gemini 3.7 Flash'a kıyasla önemli performans artışları vadediyor. Google, modelin uzun süreli ve karmaşık görevlerde daha fazla akıl yürütme adımı uyguladığını ve araçları yinelemeli biçimde kullandığını belirtiyor. Ancak bu yaklaşım, yüksek efor seviyelerinde modelin daha fazla token tüketmesine yol açabiliyor.
Model, uzun süreli yazılım geliştirme görevlerini ölçen DeepSWE 1.1 testinde yüzde 73,7 skor elde etti. Google'ın paylaştığı sonuçlara göre Gemini 3.8 Flash, 16 farklı testin dokuzunda Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol'u geride bıraktı. Finansal veri analizi, hukuk ve profesyonel raporlama gibi alanlarda da önceki modele kıyasla daha yüksek sonuçlar elde eden model, farklı disiplinlerde çok adımlı akıl yürütmeyi değerlendiren HLE-Verified testinde yüzde 54,9 başarı oranına ulaştı.
Gemini 3.8 Flash'ın fiyatlandırması ise Gemini 3.7 Flash'ın başlangıç fiyatıyla aynı tutuldu. Model, 31 Aralık 2026'ya kadar bir milyon giriş tokenı başına 0,75 dolar, bir milyon çıkış tokenı başına ise 3,75 dolar karşılığında kullanılabilecek. Bu fiyatlar 1 Ocak 2027’den itibaren sırasıyla 1,50 dolar ve 7,50 dolara yükselecek. Verimliliği önceliklendiren geliştiriciler düşük efor seviyelerini tercih edebilecek veya desteklenmeye devam edecek Gemini 3.7 Flash'ı kullanabilecek.
Gemini 3.8 Flash Cyber
Ailenin ikinci üyesi Gemini 3.8 Flash Cyber ise güvenlik açıklarını otonom olarak bulma ve bu açıklar için yama geliştirme yetenekleriyle öne çıkıyor. Model, C ve C++ kodlarındaki güvenlik açıklarını belirlemeyi ölçen CyberGym testinde yüzde 86,2 skor elde etti. Google'ın 20 programlama dilini kapsayan dahili testinde ise modelin güvenlik açığı tespitindeki başarı oranı yüzde 70'i aştı.
Gemini 3.8 Flash Cyber, güvenlik açıklarından yararlanmaya yönelik saldırı yeteneklerinden ziyade bu açıkların giderilmesine odaklanıyor. Model, otomatik yama geliştirme performansını ölçen CWE-Bench testinde yüzde 47,2 başarı oranına ulaştı. Google, Chrome güvenlik ekibinin de modelden yararlandığını ve Gemini 3.8 Flash Cyber'ın daha büyük ticari modellere kıyasla 2,6 kat daha fazla doğru yama ürettiğini aktardı. Şirketin bir başka ekibi ise normalde tespit edilmesi aylar sürebilecek kritik bir güvenlik açığını model yardımıyla iki saatten kısa sürede buldu.
Gemini 3.8 Flash Cyber, herkese açık biçimde kullanıma sunulmayacak. Modele devlet kurumları, kritik altyapı işletmecileri ve yaygın biçimde kullanılan yazılımların güvenliğinden sorumlu şirketler, Google'ın yeni Fairwind Programı üzerinden erişebilecek. Lansman sırasında 650'den fazla katılımcının yer aldığı programda Snowflake, CrowdStrike ve Datadog gibi şirketler de bulunuyor. Katılımcılar modeli, güvenlik açıklarını bulma, önem derecelerini değerlendirme ve yama hazırlama süreçlerini destekleyen CodeMender sistemiyle birlikte kullanabilecek.
Gemini 3.8 Flash, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise ve Google Antigravity üzerinden geliştiricilerin ve şirketlerin kullanımına sunuldu. Model ayrıca Google AI Pro ve Ultra aboneleri için Gemini uygulaması, Google Arama'daki AI Mode ve Google Sheets üzerinden erişilebilir durumda.