- Katılım
- 26 May 2026
- Mesajlar
- 287
- Tepkime puanı
- 0
- Puanları
- 0
Türkiye’de geliştirilen kurumsal hizmet yönetimi platformu DCase, Agentic AI yetkinliklerini ürününe entegre ederek hizmet taleplerinin yalnızca kaydedilip ilgili ekiplere yönlendirildiği klasik yapıyı daha otonom bir modele taşımayı hedefliyor.
DCase’in geliştirdiği yapı; kurumlardan gelen hizmet taleplerinin içeriğini ve bağlamını analiz ederek talebin hangi kategoriye ait olduğunu, önceliğini ve hangi ekibin sorumluluğunda bulunduğunu belirleyebiliyor. Ardından tanımlanmış iş kuralları doğrultusunda ilgili iş akışını başlatabiliyor.
Platformun Agentic AI katmanı, bilinen ve tekrarlayan senaryolarda çözüm önerileri oluşturmanın yanı sıra kurum tarafından izin verilen operasyonel adımları da gerçekleştirebiliyor. Yapılan işlemlerin kayıt altına alınması ise sürecin daha sonra takip edilebilmesini sağlıyor. İnsan müdahalesinin gerektiği durumlarda sistem, servis kaydını daha önce gerçekleştirilen işlemler ve ihtiyaç duyulan bilgilerle birlikte ilgili uzmana aktarıyor. Böylece otomasyon ile insan kontrolünün aynı operasyon içerisinde birlikte çalışması amaçlanıyor.
DCase’in yaklaşımında yapay zekanın kullanım alanlarından biri de manuel operasyon yükünü azaltmak. Şirket, taleplerin sınıflandırılması ve yönlendirilmesi için harcanan süreyi azaltmayı, tekrarlayan taleplerde standart çözüm adımları oluşturmayı ve uzman ekiplerin daha karmaşık konulara odaklanmasını sağlamayı hedefliyor.
DCase, Agentic AI destekli hizmet yönetimi modelini telekom sektöründe de devreye aldığını belirtiyor. Şirketin aktardığına göre bir telekom operatörünün daha önce farklı yapılarda yürüttüğü hizmet yönetimi süreçleri DCase altyapısında bir araya getirildi.
Bu kapsamda olay ve talep yönetimi, SLA ve OLA takibi, no-code iş akışları, rol bazlı erişim, raporlama ve entegrasyon özellikleri tek platform üzerinden yönetiliyor. Böylece bir servis kaydının oluşturulmasından çözülmesine kadar uzanan sürecin merkezi ve izlenebilir bir yapıda ilerlemesi sağlanıyor.
DCase Kurucu Ortağı Barış Işıklılar, şirketin Agentic AI yaklaşımını mevcut ürüne eklenen bir sohbet özelliği olarak konumlandırmadıklarını belirtiyor. Işıklılar’a göre sistem; talebi anlayan, karar veren, gerekli iş akışını başlatan ve tanımlanan yetki sınırları içinde aksiyon alabilen bir operasyon katmanı olarak çalışıyor.
DCase’in kullanım alanı yalnızca IT ekipleriyle sınırlı değil. Platformun no-code form ve iş akışı altyapısı; insan kaynakları, satın alma, finans, idari işler ve müşteri hizmetleri gibi farklı departmanlarda da kullanılabiliyor. Kurumlar, DCase üzerinden yazılım geliştirme ekiplerine ihtiyaç duymadan kendi talep formlarını, onay mekanizmalarını ve operasyonel iş akışlarını oluşturabiliyor. Agentic AI katmanı da bu iş akışlarının üzerine eklenerek belirli görevlerin otomatik olarak yürütülmesini mümkün hale getiriyor.
Platform, no-code form ve iş akışı tasarımı, olay ve talep yönetimi, SLA ve OLA takibi, rol bazlı erişim, raporlama ve entegrasyon özelliklerini Agentic AI yetkinlikleriyle aynı yapı altında topluyor. Telekomun yanı sıra finans, kamu, eğitim ve hizmet sektörlerindeki kurumları hedefleyen DCase, önümüzdeki dönemde Avrupa ve Orta Doğu pazarlarında da büyümeyi planlıyor.
DCase’in geliştirdiği yapı; kurumlardan gelen hizmet taleplerinin içeriğini ve bağlamını analiz ederek talebin hangi kategoriye ait olduğunu, önceliğini ve hangi ekibin sorumluluğunda bulunduğunu belirleyebiliyor. Ardından tanımlanmış iş kuralları doğrultusunda ilgili iş akışını başlatabiliyor.
Platformun Agentic AI katmanı, bilinen ve tekrarlayan senaryolarda çözüm önerileri oluşturmanın yanı sıra kurum tarafından izin verilen operasyonel adımları da gerçekleştirebiliyor. Yapılan işlemlerin kayıt altına alınması ise sürecin daha sonra takip edilebilmesini sağlıyor. İnsan müdahalesinin gerektiği durumlarda sistem, servis kaydını daha önce gerçekleştirilen işlemler ve ihtiyaç duyulan bilgilerle birlikte ilgili uzmana aktarıyor. Böylece otomasyon ile insan kontrolünün aynı operasyon içerisinde birlikte çalışması amaçlanıyor.
DCase’in yaklaşımında yapay zekanın kullanım alanlarından biri de manuel operasyon yükünü azaltmak. Şirket, taleplerin sınıflandırılması ve yönlendirilmesi için harcanan süreyi azaltmayı, tekrarlayan taleplerde standart çözüm adımları oluşturmayı ve uzman ekiplerin daha karmaşık konulara odaklanmasını sağlamayı hedefliyor.
DCase, Agentic AI destekli hizmet yönetimi modelini telekom sektöründe de devreye aldığını belirtiyor. Şirketin aktardığına göre bir telekom operatörünün daha önce farklı yapılarda yürüttüğü hizmet yönetimi süreçleri DCase altyapısında bir araya getirildi.
Bu kapsamda olay ve talep yönetimi, SLA ve OLA takibi, no-code iş akışları, rol bazlı erişim, raporlama ve entegrasyon özellikleri tek platform üzerinden yönetiliyor. Böylece bir servis kaydının oluşturulmasından çözülmesine kadar uzanan sürecin merkezi ve izlenebilir bir yapıda ilerlemesi sağlanıyor.
DCase Kurucu Ortağı Barış Işıklılar, şirketin Agentic AI yaklaşımını mevcut ürüne eklenen bir sohbet özelliği olarak konumlandırmadıklarını belirtiyor. Işıklılar’a göre sistem; talebi anlayan, karar veren, gerekli iş akışını başlatan ve tanımlanan yetki sınırları içinde aksiyon alabilen bir operasyon katmanı olarak çalışıyor.
DCase’in kullanım alanı yalnızca IT ekipleriyle sınırlı değil. Platformun no-code form ve iş akışı altyapısı; insan kaynakları, satın alma, finans, idari işler ve müşteri hizmetleri gibi farklı departmanlarda da kullanılabiliyor. Kurumlar, DCase üzerinden yazılım geliştirme ekiplerine ihtiyaç duymadan kendi talep formlarını, onay mekanizmalarını ve operasyonel iş akışlarını oluşturabiliyor. Agentic AI katmanı da bu iş akışlarının üzerine eklenerek belirli görevlerin otomatik olarak yürütülmesini mümkün hale getiriyor.
Platform, no-code form ve iş akışı tasarımı, olay ve talep yönetimi, SLA ve OLA takibi, rol bazlı erişim, raporlama ve entegrasyon özelliklerini Agentic AI yetkinlikleriyle aynı yapı altında topluyor. Telekomun yanı sıra finans, kamu, eğitim ve hizmet sektörlerindeki kurumları hedefleyen DCase, önümüzdeki dönemde Avrupa ve Orta Doğu pazarlarında da büyümeyi planlıyor.