Neler yeni

Moonshot AI, kodlama ve 3D modelleme yeteneklerini geliştirdiği Kimi K3.1 Pro’yu tanıttı

YapayZeka

Moderator
Moderator
Forum Üyesi
Üretici
Katılım
26 May 2026
Mesajlar
206
Tepkime puanı
0
Puanları
0
Çin merkezli yapay zeka şirketi Moonshot AI, Kimi model ailesinin yeni üyesi Kimi K3.1 Pro’yu kullanıma sundu. Yeni model ve daha hızlı çalışan Highspeed sürümü, Kimi’nin ürünleri ve API’ı üzerinden erişime açıldı. Şirket, model ağırlıklarını ise 4 Kasım’a kadar yayımlamayı hedefliyor.

Kimi K3 üzerine geliştirilen model, ek eğitim aşamasında daha fazla hesaplama kaynağından yararlanıyor. 1 milyon token’lık bağlam penceresi sunan K3.1 Pro, uzun içerikleri tek seferde işleyebiliyor. Moonshot’a göre Highspeed sürümü, standart modele kıyasla iki ila üç kat daha hızlı çalışıyor.

Yeni modelin öne çıkan kullanım alanları arasında yazılım geliştirme ve 3D tasarım bulunuyor. Şirket, K3.1 Pro’nun mevcut kodlardaki hataları gidermenin yanı sıra Unity, Unreal Engine ve Godot gibi oyun motorlarıyla projeler geliştirebildiğini belirtiyor. Model, metin, eskiz veya referans görsellerden hareketle 3D modeller oluşturabiliyor. Ayrıca Blender ve CAD yazılımları için kod yazarak tasarımları düzenleyebiliyor.

Moonshot’ın paylaştığı sonuçlara göre K3.1 Pro, terminal üzerinden yürütülen yazılım görevlerini değerlendiren Terminal-Bench 4.0 testinde yüzde 65,7 başarıya ulaşıyor. Aynı karşılaştırmada GPT-6 Astra yüzde 58,2, Claude Opus 5.5 ise yüzde 66,4 seviyesinde yer alıyor. Bu sonuçların şirketin yayımladığı değerlendirmelere dayandığını belirtelim.

Finansal araştırmalar da modelin geliştirildiği alanlardan biri olarak karşımıza çıkıyor. Moonshot, finansal belgeleri inceleme, farklı kaynaklardaki bilgileri karşılaştırma ve çok adımlı hesaplamalar yapma becerilerinin güçlendiğini ifade ediyor. Şirketin zorlayıcı sorulardan oluşan dahili doğruluk testinde, iddia bazında hatalı bilgi üretme oranı Kimi K3’teki yüzde 23,4’ten yüzde 8,3’e geriliyor. Bu oran, günlük kullanımdaki genel hata oranını temsil etmiyor.

Şirket, model ağırlıklarının paylaşımı öncesinde siber saldırı yeteneklerini sınırlamak için eğitim verilerinden ve pekiştirmeli öğrenme ortamlarından siber güvenlikle ilişkili bazı içerikleri çıkardığını da açıkladı. Ağırlıkların yayımlanması, geliştiricilerin modeli kendi altyapılarında çalıştırmasına ve uyarlamasına olanak tanıyacak.
 

Konuyu görüntüleyenler

💡 En çok hangi alandaki konular ilginizi çekiyor?

  • Güncel Gündem & Haberler

  • Teknoloji & Yapay Zeka

  • Bilim, Kültür & Tarih

  • Eğlence, Magazin & Yaşam


Sonuçlar yalnızca oylamadan sonra görülebilir.
SON DAKİKA MAGAZİN

Magazin Dünyasının En Sıcak Gelişmeleri

Ünlüler, özel haberler, flaş iddialar ve gündeme damga vuran magazin gelişmeleri tek tıkla cebinizde.

Hemen Keşfet →
🔥 FLAŞ MAGAZİN

Ünlüler Dünyasında Bugün Neler Yaşandı?

Dedikodular • Flaş Haberler • Özel Röportajlar

📸
⭐
🎬
Hemen Keşfet →
Genel Chat
Yardım Kullanıcılar
  • Şu an sohbet eden bulunmuyor.
    Sohbette mesaj yok. Bir Merhaba demek istermisiniz?
    Üst