Yapay zekanın sayı seçimlerinde insan etkisi

Yapay zeka modellerinin rastgele sayı üretirken belirli rakamlara yöneldiği tespit edildi. Bu durumun modellerin insan davranışlarını taklit etmesinden kaynaklandığı düşünülüyor.

Yapay zeka modellerinin rastgele sayı üretme süreçleri üzerine yapılan kapsamlı bir araştırma, bu sistemlerin aslında tamamen tarafsız olmadığını ortaya koydu. Javier Coronado-Blazquez tarafından 2025 yılında gerçekleştirilen çalışma, ChatGPT ve Gemini gibi popüler yapay zeka araçlarının belirli sayıları diğerlerine göre daha sık tercih ettiğini gösteriyor. Toplamda 75 bin 600 testin yapıldığı araştırmada, modellerin özellikle 17 sayısına karşı belirgin bir eğilimi olduğu saptandı.

Araştırmanın sonuçlarına göre yapay zeka modelleri, 1 ile 10 arasında genellikle 7 sayısını seçerken, 1 ile 100 aralığında ise 37, 42, 47 ve 73 gibi sayıları ön plana çıkarıyor. Uzmanlar, bu durumun modellerin rastgele seçim yapmaktan ziyade, eğitim verileri aracılığıyla öğrendikleri dil kalıplarını ve insan alışkanlıklarını temel aldığını belirtiyor. Yapay zeka, her seçeneğe eşit olasılık tanımak yerine, verilerdeki istatistiksel ağırlıklara göre hareket ediyor.

İlginç bir şekilde, 17 sayısının sıkça tercih edilmesi yapay zekaya özgü bir durum değil. Geçmişte insanlar üzerinde yapılan benzer testlerde de katılımcıların 17 sayısını daha fazla seçtiği görülmüştü. 17'nin tek, asal ve yuvarlak olmayan bir sayı olması, insan psikolojisinde özel bir yer tutmasına neden oluyor. Sonuç olarak, yapay zekanın bu sayısal tercihleri, sistemin kendi içinde gizli bir koddan ziyade, insan davranışlarının dijital dünyadaki bir yansıması olarak değerlendiriliyor.

1 kaynak ve 5 yapılandırılmış olgu üzerinden hazırlanmış editoryal doğrulama özeti.

Tek dokunuşla tepkinizi paylaşın. Seçiminize yeniden basarsanız tepkiniz kaldırılır.

OpenAI, insan zekasına yakın yetenekler sergileyen yeni modeli GPT-6 Astra'yı duyurdu. Şirket yönetimi, bu gelişmeyi yapay genel zeka döneminin başlangıcı olarak tanımlıyor.

ChatGPT, Claude ve Grok platformlarında aynı anda yaşanan teknik aksaklıklar dünya genelinde kullanıcıları etkiledi. Şirketler servislerin normale döndüğünü duyururken, kesintinin ortak bir nedeni olup olmadığı belirsizliğini koruyor.